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STATUS ● DISPONÍVEL

STATUS / DISPONÍVEL · BRASIL · REMOTO · ESTÚDIO DE ENGENHARIA

AIFIRST

ARQUITETAMOS
SISTEMAS DIGITAIS.

CONSTRUÍMOSSISTEMAS DISTRIBUÍDOS
  • Software Architect
  • Full Stack Engineer
  • AI Engineer

NÚCLEO DO SISTEMA

VER TRABALHO →

ROLE PARA EXPLORAR ↓

SOFTWARE ARCHITECTFULL STACKENGENHARIA DE IASISTEMAS DISTRIBUÍDOSCLOUDDESENVOLVIMENTO DE PRODUTO

01/INTRODUÇÃO

NÃO ESCREVEMOS SÓ CÓDIGO.
PROJETAMOS SISTEMAS
QUE SOBREVIVEM
À COMPLEXIDADE REAL.

A AI First atua em arquitetura, backend, frontend, cloud, infraestrutura, IA e produto — projetando sistemas que aguentam escala, ambiguidade e pressão operacional real.

02/IMPACTO

0+

ANOS CONSTRUINDO SOFTWARE

0+

PROJETOS

0K+

HORAS DE ENGENHARIA

0

PROJETOS / ÚLTIMOS 12 MESES

03/O QUE FAZEMOS

01

ARQUITETURADE SOFTWARE

EXPANDIR

Projetamos sistemas que escalam sob restrições reais — bounded contexts, contratos claros e modos de falha intencionais.

Capacidades

  • Arquitetura
  • DDD
  • Microsserviços
  • Event Driven
  • Kafka
  • Observabilidade
  • Cloud

02

ENGENHARIAFULL STACK

EXPANDIR

Entregamos produtos de ponta a ponta com UX sólida, APIs consistentes e infraestrutura que não desmonta depois do lançamento.

Capacidades

  • React
  • Next.js
  • Node.js
  • APIs
  • BFF
  • TypeScript
  • DX

03

CLOUD &SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

EXPANDIR

Construímos plataformas resilientes entre serviços, filas, caches e clouds — com observabilidade desde o primeiro dia.

Capacidades

  • AWS
  • Azure
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Messaging
  • Caching
  • CI/CD

04

IA &SISTEMAS AGENTICOS

EXPANDIR

Desenhamos produtos com LLM que raciocinam com tools, recuperam com propósito e permanecem mensuráveis com evals e guardrails.

Capacidades

  • LLMs
  • RAG
  • Agents
  • Tool Calling
  • Evals
  • Guardrails
  • Vector DBs

05

ENGENHARIADE PRODUTO

EXPANDIR

Transformamos ideias ambíguas em produtos no ar — discovery, arquitetura, protótipos e loops de iteração que geram alavancagem.

Capacidades

  • Discovery
  • Prototipagem
  • MVP
  • Roadmaps
  • Métricas
  • Entrega

06

LIDERANÇATÉCNICA

EXPANDIR

Conduzimos times pela complexidade: padrões, architecture reviews, mentoria e decisões que se acumulam com o tempo.

Capacidades

  • Tech Lead
  • CTO
  • Mentoria
  • Reviews
  • Padrões
  • Hiring

04/TRABALHO SELECIONADO

SISTEMAS QUE
AJUDAMOS A CONSTRUIR.

01

SAÚDE

PLATAFORMA DE TELEMEDICINA

Arquitetura distribuída de saúde

  • .NET
  • Node.js
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kubernetes
  • ARQUITETURA
  • BACKEND
  • INFRAESTRUTURA
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02

FINTECH

TRILHO DE PAGAMENTOS EM TEMPO REAL

Settlement fintech de alto throughput

  • Node.js
  • TypeScript
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • Redis
  • AWS
  • ARQUITETURA
  • BACKEND
  • CLOUD
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03

SEGUROS

OS DE SINISTROS

Plataforma de orquestração de sinistros

  • Java
  • Spring
  • Kafka
  • SQL Server
  • React
  • Azure
  • ARQUITETURA
  • FULL STACK
  • LIDERANÇA
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04

TELECOM

FABRIC DE EVENTOS TELECOM

Streaming de eventos de rede

  • Python
  • Kafka
  • Flink
  • ClickHouse
  • Kubernetes
  • GCP
  • ARQUITETURA
  • DADOS
  • INFRAESTRUTURA
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05

IA

AGENTES DE SUPORTE COM IA

Sistema multi-agente de atendimento

  • TypeScript
  • Python
  • OpenAI
  • pgvector
  • Redis
  • Next.js
  • IA
  • ARQUITETURA
  • PRODUTO
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06

EDTECH

LEARNING GRAPH EDTECH

Núcleo de plataforma de aprendizagem adaptativa

  • Node.js
  • React
  • PostgreSQL
  • Redis
  • GraphQL
  • AWS
  • FULL STACK
  • PRODUTO
  • ARQUITETURA
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05/LAB DE ARQUITETURA

DA REQUISIÇÃO
À PRODUÇÃO.

Um mapa interativo de como requisições atravessam serviços, eventos, workers e dados — com cache, observabilidade, IA e cloud em paralelo.

DA REQUISIÇÃO À PRODUÇÃO.CLIENTEFRONTENDBFFAPI GATEWAYSERVIÇOSEVENT BUSWORKERSDATABASECACHEOBSERVABILIDADEIACLOUD

Passe o mouse em um nó para isolar conexões. Os pulsos representam eventos.

06/EXPERIÊNCIA

  1. 2009

    ENGENHARIA INICIAL

    Nossas bases em software craft — entregar features, aprender systems thinking e assumir a entrega de ponta a ponta.

  2. 2013

    SISTEMAS ENTERPRISE

    Plataformas enterprise em grande escala — integrações, dados e confiabilidade operacional sob restrições reais.

  3. 2017

    ARQUITETURA

    Passamos de construir módulos a projetar sistemas — limites, contratos e direção técnica de longo prazo.

  4. 2020

    PRODUTO / CTO

    Lideramos engenharia de produto e estratégia técnica — do discovery à arquitetura, times e shipping.

  5. 2024

    SISTEMAS DE IA

    Aplicamos disciplina de arquitetura a produtos com LLM — agents, retrieval, evaluations e guardrails em produção.

  6. 2026

    AGORA

    Estamos construindo produtos AI-native e plataformas complexas — arquitetura, full stack e sistemas agenticos.

CONSTRUÍDO PARA
AMBIENTES COMPLEXOS.

BANCOS

  • Plataforma Bancária Regional
  • Unidade de Modernização de Core

FINTECH

  • Payments Rail Co
  • Ledger Systems Lab

SEGUROS

  • Claims OS Group
  • Time de Digitalização de Apólices

TELECOM

  • Network Events Fabric
  • Customer Signal Hub

VAREJO

  • Plataforma Omnichannel
  • Inventory Intelligence

SAÚDE

  • Rede de Telemedicina
  • Clinical Workflow Co

INDÚSTRIA

  • IoT Operations Mesh
  • Plant Data Platform

EDUCAÇÃO

  • Adaptive Learning Graph
  • Campus Platform

07/FERRAMENTAS

FERRAMENTAS MUDAM.
PRINCÍPIOS DE ENGENHARIA NÃO.

BACKEND

FRONTEND

DADOS

MESSAGING

CLOUD

INFRA

IA

Node.jsTypeScriptPythonFastAPI.NETJavaReactNext.jsAngularReact NativePostgreSQLMongoDBRedisSQL ServerKafkaRabbitMQAWSAzureGCPDockerKubernetesTerraformGitHub ActionsLLMsRAGEmbeddingsAgentsTool CallingVector Databases

08/ENGENHARIA DE IA

SOFTWARE
QUE CONSEGUE
RACIOCINAR.

Aplicações com LLM

Superfícies de produto ancoradas nas capacidades e limites do modelo.

RAG

Pipelines de retrieval que mantêm respostas amarradas à fonte.

Embeddings

Índices semânticos para busca, ranking e memória.

Agentes de IA

Loops orientados a objetivo com tools, memória e escalonamento.

Tool Calling

Contratos seguros de ação entre modelos e sistemas.

Sistemas Multi-Agente

Agentes especialistas coordenados por um orquestrador.

Evaluation

Evals offline e online que definem portões de qualidade.

Guardrails

Políticas, allowlists e contenção de falhas.

Observabilidade

Traces, custos e visibilidade de comportamento em produção.

SOFTWARE QUE CONSEGUE RACIOCINAR.USUÁRIOORQUESTRADORAGENTEAGENTEAGENTETOOLSRAGAPIsRESPOSTA

09/DA IDEIA AO PRODUTO

LOOP DE
ENGENHARIA DE PRODUTO.

  1. IDEIA

    Enquadramos o problema e a alavancagem.

  2. DISCOVERY

    Mapeamos usuários, restrições e sinais de sucesso.

  3. ARQUITETURA

    Desenhamos limites que sobrevivem ao crescimento.

  4. PROTÓTIPO

    Validamos rápido as premissas mais arriscadas.

  5. BUILD

    Entregamos fatias verticais com qualidade de produção.

  6. SHIP

    Lançamos com observabilidade e caminhos de rollback.

  7. MEDIR

    Lemos resultados, não métricas de vaidade.

  8. ITERAR

    Compomos o aprendizado na próxima decisão.

BOM SOFTWARENÃO É SOBREESCREVER MAIS CÓDIGO.É SOBRETOMAR MELHORESDECISÕES.

10/AGORA

CONSTRUINDO

PRODUTOS AI-NATIVE

EXPLORANDO

SISTEMAS AGENTICOS

TRABALHANDO COM

ARQUITETURAS DISTRIBUÍDAS

APRENDENDO

TODO DIA